谷歌云是什么

谷歌云為谷歌推出的云服務器平臺，云服務器的出現(xiàn)原是為了減少小公司或者個人在配置硬件上的潛在成本。在云服務器沒出現(xiàn)的時候，大部分的公司都是自己配置電腦等硬件，除了硬件成本外，還會支出保管維修費用，以及需要專門的IT人員來管理服務器，機房。

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對于大型互聯(lián)網企業(yè)來說，通常也會購置大量的服務器，但是服務器的使用率并沒有很高，比如阿里，為了雙十一的流量而購置超量的服務器，而其余時間都是閑置的，所以大型互聯(lián)網企業(yè)也想到了將服務器租賃出去這一個商業(yè)模式，由此產生的云服務。

目前隨著云服務的發(fā)展，云服務已經不僅僅局限在提供服務器租賃，更提供了一系列IT解決方案，比如小公司需要分析數據，于是云平臺就提供數據分析系統(tǒng)和工具，比如需要機器學習來實現(xiàn)自動翻譯或者是圖片識別，于是云平臺就提供機器學習的工具。

發(fā)展至今，云服務已經越來越全面，基本上包攬小公司的IT任務，IT人員只需要會使用云平臺即可。

谷歌云的優(yōu)勢

前面提到了云平臺提供多樣化的服務給到用戶，像谷歌，其產品包括google 搜索，谷歌廣告、Youtube，還有Deepmind，waymo等，谷歌本身的業(yè)務就使得其技術能力尤為突出，特別是在大數據分析和人工智能機器學習上。

谷歌將其公司原先使用的技術工具包裝成谷歌云上的服務，甚至于是開源。比如說現(xiàn)在流行的且成為行業(yè)公認的Kubernetes，又稱K8s，本身就是谷歌內部使用的Borg，后來又在谷歌云平臺上正式以kubernetes的名字和公眾見面，隨后又開源，成為業(yè)內都在使用的容器編排引擎。雖然k8s已經開源，但是谷歌作為開發(fā)者，最為熟悉k8s，谷歌云平臺上搭載的Google Kubernetes Engine也是目前最為成熟的K8s托管平臺了。

而除了k8s外，谷歌還貢獻了其數據分析系統(tǒng)，像Cloud Spanner，F(xiàn)irestore等等都是，還有BigQuery，可以說，如果用戶需要一個數據分析技術最強的公有云平臺，那么選谷歌云絕對沒錯。

除此外，谷歌還有其機器學習的平臺tensorflow，谷歌云平臺上有Vertex AI, Vision AI，Translation, Natural language等機器學習平臺和功能，以便于用戶使用，因此想要用云平臺進行機器學習，也可選谷歌云！

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