所謂服務(wù)器大流量高并發(fā)指的是：在同時(shí)或極短時(shí)間內(nèi)，有大量的請(qǐng)求到達(dá)服務(wù)端，每個(gè)請(qǐng)求都需要服務(wù)端耗費(fèi)資源進(jìn)行處理，并做出相應(yīng)的反饋。

常用的高并發(fā)處理的思路與手段

從服務(wù)端視角看高并發(fā)

服務(wù)端處理請(qǐng)求需要耗費(fèi)服務(wù)端的資源，比如能同時(shí)開啟的進(jìn)程數(shù)、能同時(shí)運(yùn)行的線程數(shù)、網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)、cpu、I/O、內(nèi)存等等，由于服務(wù)端資源是有限的，那么服務(wù)端能同時(shí)處理的請(qǐng)求也是有限的。高并發(fā)問題的本質(zhì)就是：資源的有限性

高并發(fā)帶來的問題

服務(wù)端的處理和響應(yīng)會(huì)越來越慢，甚至?xí)G棄部分請(qǐng)求不予處理，更嚴(yán)重的會(huì)導(dǎo)致服務(wù)端崩潰。

高并發(fā)處理的基本思路

1）從客戶端看

盡量減少請(qǐng)求數(shù)量，比如：依靠客戶端自身的緩存或處理能力

盡量減少對(duì)服務(wù)端資源的不必要耗費(fèi)，比如：重復(fù)使用某些資源，如連接池客戶端處理的基本原則就是：能不訪問服務(wù)端就不要訪問

2）從服務(wù)端看

增加資源供給，比如：更大的網(wǎng)絡(luò)帶寬，使用更高配置的服務(wù)器，使用高性能的Web服務(wù)器，使用高性能的數(shù)據(jù)庫(kù)

請(qǐng)求分流，比如：使用集群,分布式的系統(tǒng)架構(gòu)

應(yīng)用優(yōu)化，比如：使用更高效的編程語(yǔ)言,優(yōu)化處理業(yè)務(wù)邏輯的算法,優(yōu)化訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL

基本原則：分而治之，并提高單個(gè)請(qǐng)求的處理速度

高并發(fā)處理的基本手段

1）客戶端發(fā)出請(qǐng)求層面，常見的手段有：

盡量利用瀏覽器的緩存功能，減少訪問服務(wù)端，比如：js、css、圖片等

可以考慮使用壓縮傳輸?shù)墓δ?，減少網(wǎng)絡(luò)流量，也會(huì)提高傳輸速度

考慮使用異步請(qǐng)求，分批獲取數(shù)據(jù)

2）前端接收客戶端請(qǐng)求層面，常見的手段有：

動(dòng)靜分離，部分靜態(tài)資源可以直接從Nginx返回

按請(qǐng)求的不同，分發(fā)到不同的后端進(jìn)行處理，比如：負(fù)載均衡、業(yè)務(wù)拆分訪問等

前面再加上一層來做多個(gè)Nginx的負(fù)載均衡，比如：LVS、F5等

還可以在更前面使用CDN服務(wù)

還可以對(duì)動(dòng)態(tài)內(nèi)容進(jìn)行緩存，盡量減少訪問后端服務(wù)

3）Web服務(wù)器層面，常見的手段有：

使用最新的JVM，并進(jìn)行配置優(yōu)化

對(duì)Web服務(wù)器進(jìn)行配置優(yōu)化，比如：調(diào)整內(nèi)存數(shù)量、線程數(shù)量等

提供多個(gè)能提供相同服務(wù)的Web服務(wù)器，以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡

仔細(xì)規(guī)劃Web服務(wù)器上部署的應(yīng)用規(guī)模

對(duì)Web服務(wù)器進(jìn)行集群

4）Web應(yīng)用層面，常見的手段有：

動(dòng)態(tài)內(nèi)容靜態(tài)化

Java開發(fā)優(yōu)化

優(yōu)化處理業(yè)務(wù)邏輯的算法

合理高效的利用緩存

優(yōu)化訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的Sql，可以考慮利用存儲(chǔ)過程等數(shù)據(jù)庫(kù)的能力

合理使用多線程，加快業(yè)務(wù)處理

部分業(yè)務(wù)可以考慮內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，或者是進(jìn)行純內(nèi)存處理

盡量避免遠(yuǎn)程調(diào)用、大量I/O等耗時(shí)的操作

合理規(guī)劃事務(wù)等較為耗資源的操作

合理使用異步處理

對(duì)部分業(yè)務(wù)考慮采用預(yù)處理或者預(yù)計(jì)算的方式，減少實(shí)時(shí)計(jì)算量

內(nèi)部系統(tǒng)間的業(yè)務(wù)盡量直接調(diào)用、直接處理，減少WebService、工作流等

5）數(shù)據(jù)庫(kù)層面，常見的手段有：

合理選擇數(shù)據(jù)庫(kù)的引擎，比如Mysql的InnoDB與MyISAM引擎

進(jìn)行配置優(yōu)化

可以考慮使用存儲(chǔ)過程來處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)邏輯

數(shù)據(jù)庫(kù)集群，進(jìn)行讀寫分離

合理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的表結(jié)構(gòu)、索引等

分庫(kù)、分表，降低單庫(kù)、單表的數(shù)據(jù)量

755800在全球超過120個(gè)國(guó)家部署數(shù)據(jù)中心,提供海外全球多個(gè)國(guó)家服務(wù)器租用,所有服務(wù)器均可根據(jù)需求配置大帶寬大流量,美國(guó)G口獨(dú)享大帶寬服務(wù)器,從此告別網(wǎng)絡(luò)擁堵;

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