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AWS亞馬遜云和GCP谷歌云平臺哪個好用,哪個更便宜
2023-12-13 08:47:49
摘要:亞馬遜云和谷歌云平臺哪個好用,亞馬遜云和谷歌云平臺哪個更便宜,aws和gcp:主要的相似之處和不同之處分析。

對于大多數企業(yè)來說,同時選擇主云服務和次云服務已經成為一個重要的策略。最新的研究表明,超過90%的企業(yè)和非營利組織正在使用兩個或更多的云服務帳戶。


云服務提供商,如亞馬遜云、微軟azure、谷歌云、ibm、戴爾emc、salesforce、甲骨文等。讓客戶可以隨時根據需求增減容量或應用程序。這些和其他供應商正在不斷地為公司提供新的更有效的服務,其中許多公司現在都有人工智能選項,使它們更有價值。


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在本文中,我們仔細研究了全球三大云服務提供商中的兩家:亞馬遜云和谷歌云平臺。


一、什么是aws?

amazon  web  services(aws)是亞馬遜的云服務平臺,可以提供不同領域的服務,如計算、存儲、交付等功能,可以幫助企業(yè)擴展和發(fā)展。aws將這些域用作服務,可用于在云平臺中創(chuàng)建和部署不同類型的應用程序。這些服務的設計方式使得它們可以相互協作,并產生可擴展的高效結果。aws服務分為三類:基礎設施即服務(iaas)、軟件即服務(saas)和平臺即服務(paas)。aws于2006年推出,現在已經成為目前可用的云平臺中購買量最多的云平臺。云平臺提供了各種優(yōu)勢,例如減少管理開銷和最小化成本。


基于用戶反饋的aws的優(yōu)缺點


優(yōu)勢:事實證明,亞馬遜最大的優(yōu)勢是2006年首次投放市場,兩年多沒有激烈競爭。它通過繼續(xù)大力投資其數據中心和解決方案來保持這一領先地位。這就是它主導公共云市場的原因。gartner在其全球云基礎設施即服務魔力象限報告中指出:“十多年來,aws一直是云iaas的市場份額領導者?!碧貏e是,自2006年秋季首次推出s3(簡單存儲服務)以來,aws已經在近13年的時間里一直處于全球領先地位。

它受歡迎的部分原因當然是其廣泛的全球業(yè)務。aws擁有數量龐大且不斷增長的可用服務和最全面的全球數據中心網絡。gartner將aws描述為“最成熟的企業(yè)級(云服務)提供商,擁有管理大量用戶和資源的最深入功能?!?

缺點:成本和數據訪問是亞馬遜的致命弱點。雖然aws會定期降價,但實際上過去幾年已經降價了80多次,這可能意味著價格過高。許多企業(yè)發(fā)現很難理解公司的成本結構。當在服務上運行大量工作負載時,他們也很難有效地管理這些成本。對于客戶,請小心:請確保您知道數據和文件在aws存儲控制后的提取成本。aws將提前為您解釋,但要知道,啟動流程并將文件上傳到aws云并訪問應用程序和服務要容易得多,而不是找到所需的數據和文件并將其移動到另一個服務器或存儲陣列。

但是,總的來說,亞馬遜的優(yōu)勢中也不能忽略這些缺點,因為各種規(guī)模的組織都在繼續(xù)使用aws來處理各種工作負載。


二、什么是谷歌云平臺?


在過去的15年里,谷歌一直在建設地球上最快、最強大、質量最好的云基礎設施之一。在內部,谷歌自己將這一基礎設施用于許多高流量和全球服務,包括gmail、地圖、youtube和搜索。由于這些服務的規(guī)模和范圍,谷歌在優(yōu)化基礎設施和創(chuàng)建一套有效管理的工具和服務方面投入了大量精力。gcp將這些基礎設施和管理資源放在用戶手邊。

gcp

谷歌云由谷歌開發(fā),于2008年推出。是用java,c,python(包括ruby)寫的。它還提供iaas、paas和無服務器平臺的不同服務。google  cloud分為不同的平臺,如google  app  engine、google  compute  engine、google  cloud  datastore、google  cloud  storage、google  big  query(用于分析)和google  cloud  sql。谷歌云平臺可以提供先進的計算、存儲、網絡和數據庫。

還為網絡提供了不同的選擇,如虛擬私有云、云cdn、云dns、負載均衡等可選功能。它還提供大數據和物聯網(iot)工作負載的管理。云機器學習引擎、云視頻智能、云語音api、云視覺api等。也在google  cloud中使用機器學習??梢哉fgoogle  cloud內部有很多選項,通常是開發(fā)者使用,而不是業(yè)務部門的公司員工。

谷歌地區(qū)和地區(qū)

幾乎所有的aws產品都部署在世界各地。每個區(qū)域包括一組彼此相對靠近的數據中心。亞馬遜將每個區(qū)域劃分為兩個或更多可用區(qū)域。同樣,gcp將其服務可用性劃分為地區(qū)和世界各地的地區(qū)。有關gcp全球區(qū)域和地區(qū)的完整地圖,請參考云位置。

此外,一些gcp服務位于多區(qū)域一級,而不是更詳細的區(qū)域或區(qū)域一級。這些服務包括谷歌應用引擎和谷歌云存儲。目前,可用的多區(qū)域位置是美國、歐洲和亞洲

aws和gcp在世界其他許多地方都有接入點。這些pop位置有助于緩存離最終用戶更近的內容。但是,每個平臺以不同的方式使用自己的pop位置:

亞馬遜cloudfront,aws  pop提供的內容交付網絡(cdn)服務。

gcp使用pop提供谷歌云cdn(cloud  cdn),并為谷歌應用引擎和谷歌云存儲等服務提供內置邊緣緩存。

gcp的服務點通過谷歌擁有的光纖連接到數據中心。谷歌表示,這種暢通無阻的連接意味著基于gcp的應用程序可以快速可靠地訪問gcp上的所有服務。

谷歌云平臺:基于用戶反饋的優(yōu)勢與劣勢

優(yōu)勢:用戶非常依賴谷歌的工程專業(yè)知識。由于google自己開發(fā)了由aws和azure提供的kubernetes應用管理標準,google在應用容器部署方面提供了優(yōu)秀的產品。gcp專注于高端計算產品,如大數據、分析和機器學習。它還提供了大量的橫向擴展選項和數據負載平衡。了解谷歌的快速數據中心需要什么,并在其所有解決方案中提供快速響應時間。

劣勢:谷歌第三領先市場份額(8%;aws占33%,azure占16%),很可能是因為它提供的服務和功能沒有aws和azure多。雖然它正在迅速擴張,但它沒有像aws或azure那樣的全球數據中心。gartner表示,“盡管與亞馬遜競爭的客戶越來越多地選擇gcp作為aws的戰(zhàn)略替代,但客戶通常選擇gcp作為二級提供商,而不是戰(zhàn)略提供商,這些客戶更以開源為中心或以devops為中心,因此他們對微軟azure的適應性較差?!?

我們在這里要做的是對這兩個全球云存儲和計算服務進行高層次的比較,并通過幾種不同的方式進行比較,以幫助您選擇最適合您的公司、最具性價比和功能性的可用服務。


三、aws和gcp:主要的相似之處和不同之處


要使用aws服務,用戶必須注冊一個aws帳戶。完成這一過程后,他們可以在亞馬遜規(guī)定的限制范圍內啟動其賬戶下的任何服務,并將這些服務記入其特定賬戶。如有必要,用戶可以創(chuàng)建計費帳戶,然后創(chuàng)建匯總給他們的子帳戶。這樣,組織可以模擬標準的組織計費結構。

同樣,gcp要求用戶建立一個谷歌賬戶才能使用其服務。然而,gcp是按項目而不是按賬戶組織服務使用的。在這種模式下,用戶可以在同一個帳戶下創(chuàng)建多個完全獨立的項目。在組織環(huán)境中,這種模型可能是有利的,它允許用戶為公司中的各個部門或組創(chuàng)建項目空間。這個模型也可以用于測試目的:用戶完成項目后,可以刪除項目,項目創(chuàng)建的所有資源也會被刪除。

aws和gcp對新賬戶的服務都有默認的軟限制。這些軟限制與給定服務的技術限制無關;相反,它們的存在有助于防止欺詐賬戶使用過多的資源,并限制新用戶的風險,從而防止他們在探索平臺時花費超過預期。如果您發(fā)現您的應用程序超出了這些限制,aws和gcp將提供一種直接的方式來聯系適當的內部團隊,以改善他們的服務限制。


資源管理界面

aws和gcp都提供了命令行界面(cli  ),用于與服務和資源進行交互。aws提供Amazon cli,gcp提供Cloud SDK。每個都是所有服務的統(tǒng)一cli,每個都是跨平臺的,二進制文件可以用于windows、linux和macos。此外,在gcp,您可以使用谷歌云在您的網絡瀏覽器中使用Cloud SDK。

aws和gcp也提供了一個基于網絡的控制臺。每個控制臺都允許用戶創(chuàng)建、管理和監(jiān)控他們的資源。gcp的控制臺位于https://console.cloud.google.com/.


定價過程不同

這兩家市場領導者之間沒有顯著差異的領域是定價。使用aws是即用即付模式,按小時向客戶收費——即使他們只使用一分鐘,客戶仍然要支付整整一小時的費用。谷歌云遵循最新的定價流程。

許多專家建議企業(yè)根據具體情況評估其公共云需求,并將特定的應用程序和工作負載與最能滿足其需求的供應商相匹配。每個領先的供應商都有自己的優(yōu)勢和劣勢,這使其成為特定項目的良好選擇。

按照設計,每個aws區(qū)域都是隔離的,獨立于其他aws區(qū)域。這種設計有助于確保一個區(qū)域的可用性不會影響其他區(qū)域的可用性,并且這些區(qū)域中的服務相互獨立。同樣,由于可用性的原因,gcp的各個區(qū)域是相互隔離的。但是,gcp有一個內置的功能,使地區(qū)能夠根據給定gcp服務的需要跨地區(qū)同步數據。


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