如何使用Hugging Face LLM DLC部署大型語言模型到aws SageMaker?

一、介紹Hugging Face LLM DLC

Hugging Face LLM DLC（Language Model Library and Deployment Cards）是一個強大的開源工具庫，它提供了許多預(yù)訓(xùn)練的語言模型和模型部署的解決方案。通過使用Hugging Face LLM DLC，您可以輕松地訓(xùn)練和部署自己的自然語言處理模型。

二、介紹aws SageMaker

aws SageMaker是亞馬遜云上的一項機器學(xué)習(xí)平臺服務(wù)，它提供了一整套用于構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型的工具。aws SageMaker具有高度的靈活性和擴展性，能夠滿足各種規(guī)模和需求的機器學(xué)習(xí)項目。

如何將Hugging Face LLM DLC部署到aws SageMaker

步驟一：準備工作

在開始之前，您需要確保已經(jīng)創(chuàng)建了aws Web Services（AWS）賬戶，并安裝了必要的Python開發(fā)環(huán)境。

步驟二：創(chuàng)建aws SageMaker"https://www.running-capacitor.com/2023/aws.asp">AWS亞馬遜云代理商哪家好?推薦找755800，可享受高額折扣、高額返現(xiàn)優(yōu)惠!

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